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PGN Saka修井候选者的选择时间减少了89%
将人工智能嵌入斯伦贝谢的数字Solution中, PGN Saka实现了修井和修井作业的自动化，大大加快了选择过程. 该自动化系统在短时间内对高井数资产进行筛选和排序, 诊断并建议适当的行动，以确保井保持健康, 为了一个常青的机会管道.
PGN Saka使用了一种以物理数据为中心的混合自动化决策支持系统，该系统以知识为基础的框架为基础，可以识别井的性能特征和机会，并与运营商的经济考虑相结合. 机器学习(ML)模型确保系统在做出决策时不断改进.
Delfi数字平台中的数据科学配置文件使石油技术工程师能够定制人工智能驱动的井组合优化系统.
