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通过新一代解决方案革新设备和设施管理
人工智能驱动的分析和情境化数据被整合在一起，以提供新的见解, 显著增强威胁检测和问题解决，防止停机和生产损失.
评估和预测实物资产的健康状况, 结合领域专业知识和数字能力的工作流程和解决方案. 这些高度可扩展, 模块化工作流程解决方案-用于设施正常运行时间管理和设备双分析模型-克服了中断, 停机时间, 相关的费用, elevated risks to personnel safety, and potential fugitive emissions.
解决方案是由连续的数据流驱动的, contextualized across equipment, 设施, 更广泛的生产操作-考虑到集成工作流程的“大局”, 与传统方法形成鲜明对比.
设备双胞胎结合了数据驱动的AI/机器学习(ML)技术, 基于物理分析, 和其他仿真方法来检测异常和预测故障和失效, 天, 甚至是几周, 提前.
实现价值:
一系列主题专家(SME)主导的流程优化和正常运行时间保证服务与数字化设备相结合, in collaboration with OEM experts, 加强资产生命周期管理和维护.
结果包括:
