Video BatchElan
利用弹性云计算的功能来执行详细和复杂的岩性定性评估.
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毫不费力地协调自动化和增强的算法管道, 简化井数据处理和解释.
毫不费力地协调自动化和增强的算法管道, 简化井数据处理和解释.
井筒解释’s strength lies in its scalability; it can handle data volumes of any magnitude, 同时保持快速交付结果. 这种灵活的解决方案为您提供了成功所需的适应性和有效性. 工作流丰富了技术领域工作流, 哪些是科学深度丰富、无缝融合的.
使用基于云的应用程序做出更好的决策, 旨在自动化日志质量保证, 调节, 和解释来加速你对地下知识的获取.
解锁您的领域工作流的力量, 为满足不同环境的口译需求而量身定制. 无论是裸眼还是套管井, 我们的解决方案支持标准日志和高级日志, 适合多井和单井评价. 请放心，您的解释将通过一系列QC工具进行严格验证. Plus, 我们的全套岩石类型和测井重建模块, 您的分析选项将进一步丰富
我们的解决方案跟踪解释参数沿袭, 为参数优化提供自动化指导，帮助地球科学家快速跟踪新数据的解释，或根据先前在盆地中验证的解释知识对先前的结果进行审查.
跟踪过去用于加速地层评价工作流程初始化的解释参数.
OSDU™数据平台
Techlog井眼软件用户的解释信息将被释放到Delfi平台，并通过OSDU数据平台进行共享和协作.
OSDU™数据平台
目标井分析的解释参数和回推到Techlog软件，以更快的模型创建与之前的结果与OSDU数据平台一致.
井筒解释具有开创性, 利用井筒数据的交互式方法, 通过先进的AI/ML算法利用智能数据发现功能，实现2D/3D情境化. 它可以访问整个盆地的数据，使用基于云的机器学习算法自动调节测井和标记，并与Techlog和Petrel轻松共享，实现无缝协作和数据流.
井筒解释能够在适应性强的协作环境中快速做出井筒和油田规模的决策. By utilizing machine learning to conduct cloud-based wellbore interpretation we enable interpreters to dedicate time to what really matters; simple integration with existing petrotechnical solutions.
本视频演示了日志调节, 从创建触发日志调节工作流的工作空间开始. 计算使用云的能力进行缩放，以执行日志调节步骤，包括家庭分配, 单位修正, 首读和终读, 最佳测井选择, 离群值的检测, 拼接到复合日志创建.
此外，解释还包括数据QC和坏洞和越界错误的标记. 然后计算置信因子来评估复合日志质量. 用户可以在地图上创建面来查看质量分布.
与BatchElan , 利用弹性云计算的功能来执行详细和复杂的岩性定性评估, 处理众多井和解释区的多种矿物反演模型, 同时将周转时间从几小时缩短到几分钟, 减少不确定性, 加强决策过程, 使用户能够更有信心地做出更明智和更有帮助的选择.
BatchElan由两根柱子支撑:
