全波形反演

高分辨率速度模型的范围为E&P scenarios and geological settings

Overcome your imaging challenges

为每次勘探提供全波形反演(FWI)解决方案, 评估, or production environment, 我们可以根据储层的地质结构创建非常详细的速度模型. 我们的FWI算法不仅适用于所有的采集几何形状, 但它们也补充了宽带地震数据固有的低频. 其结果是获得高保真图像，使您能够在整个E段实现大范围的地下目标&P生命周期.

ETM-FWI，开启盐下成像的阶梯式变化

增强型模板匹配FWI (ETM-FWI)是全国快3信誉最好的老平台的一项创新，它在地球模型构建和成像方面提供了卓越的改进. ETM-FWI利用了地震波场的运动学和动态分量的综合力量，这些地震波场来源于整个测井记录. 这种方法有效地克服了传统基于行程时间的FWI方法的局限性. 此外, ETM-FWI通过多维模板匹配方法，确保了对真实数据和模拟波场之间多维不匹配的鲁棒处理. 这在复杂的地质环境中尤为重要

ETM-FWI已成功应用于全球各种不同的复杂地质环境. 结合新获取的稀疏海底节点(OBN)采集数据, 它为墨西哥湾的盐下成像带来了巨大飞跃.

FWI model with RTM overlay

区域尺度上的ETM-FWI和稀疏OBN数据

阶梯式变化的遗留模型建立与数十年的流线数据, 利用ETM-FWI和稀疏OBN技术在区域尺度上揭示.

EFWI:地震处理的下一波

为了模拟地震波如何在整个地球上传播，你需要一个弹性模拟器.

通过弹性FWI实现更高的精度和细节

弹性全波形反演(EFWI)在地震波传播模拟中同时考虑了地震波场的纵波分量和横波分量, 哪一种方法可以对地下速度模型进行更精确和详细的估计.

弹性全波形反演(EFWI)对于在速度对比较大的复杂地质环境中建立速度模型特别有用, 比如盐层周围或盐下地层. 在这些环境中, 仅依靠声波方程的传统反演技术很难准确成像地下, 因为它们不能解释地震波场的剪切(s波)分量.

利用FWI衍生反射率(FDR)揭示陡峭倾斜结构

FWI是一种强大的算法，当使用更高带宽的输入数据时，可以产生高分辨率的速度模型更新. 伪反射率体积(FDR/FWI成像)可以通过计算结构界面的阻抗对比法向直接从FWI速度场中得到, 考虑由FWI更新速度模型计算的结构张量，可以准确地得到. 与传统的迁移图像进行了比较, fwi衍生的反射率可以改善陡峭倾斜反射镜的成像.

利用RFWI弥补现有采办限制的不足

由于覆盖层的复杂性和常规FWI所需折射能量的穿透深度有限，深水盐下远景很难成像.

我们基于反射的FWI (RFWI)算法通过产生可靠的信号来克服这些障碍, low-wavenumber model updates.

最初, 实现了基于Born建模的梯度核，直接计算传统FWI梯度中基于反射的低波数分量.
然后, 鲁棒的运动目标函数保证了低波数分量在正确的方向上更新模型.

Through their combined use, 在传统FWI有限的深度，RFWI可以获得更精确的速度模型, 即使从一个平滑的初始模型开始.

RFWI改进了盐层以下深度段的速度模型. 移动滑块，查看遗留模型和使用RFWI更新的模型之间改进的地质细节.

应用于陆地数据的FWI捕获了传统断层扫描无法获得的地下地质细节. 使用FWI(右)更新了遗留层析成像模型(左)，提供了显著的隆升.

利用FWI解决陆地数据的近地表挑战

低频传输的地震能量对于FWI成功克服对启动速度场的敏感性至关重要. 不幸的是, 在陆地上采集的低频部分数据信噪比(S/N)较低。, 哪些会对模型的质量产生负面影响.

陆地数据的全国快3信誉最好的老平台声学FWI应用采用基于相似度的高分辨率Radon (HR-Radon)反演方法来提高输入数据低频部分的信噪比，提高陆地FWI工作流程的收敛性. 减轻弹性效应的影响, 我们在波形反演中只包括潜水和临界后早期到达. 借助hr -氡预处理和精心设计的工作流程, 声波FWI可以获得可靠的高分辨率近地表模型，否则通过传统的层析成像方法无法恢复.