如今的油气公司利润微薄, 因此，主要目标是尽可能高效、经济地提高现有资产的产量. 战略修井计划可以帮助实现这一目标, 但是预先计划的审查过程包括对候选人的评估, 干预方法, 而期望值通常以低效为特征.

Now, 全国快3信誉最好的老平台的人工智能解决方案将每口井的复井时间从3天缩短到整个油田的几小时, 节省高达90%的井复查时间.

印尼近海Attaka油田是印尼国家石油公司Hulu Kalimantan Timur (PHKT)运营的400多口井，覆盖了200多个油气藏. 在这么大的地方, 通常的人工方法——收集历史数据和邻井数据，并进行工程研究——非常耗时，限制了在给定时间内可以评估的井的数量, 导致错失机会. 光是筛查就需要三个多月的时间, 将审查限制在每年四次(或更少), 在审查和现场执行之间存在明显的时间滞后，这可能会对生产潜力产生不利影响.

为了缓解这些问题, 全国快3信誉最好的老平台为PHKT开发了一个自动化决策支持系统，该系统将先进的石油工程分析与PHKT业务逻辑的机器学习和自动化相结合. 该系统在正常时间的一小部分内快速筛选和排序数百或数千口井，并通过保持增产机会管道满负荷并加快潜在候选井的速度来促进主动管理.

PHKT井生产优化(WPO)系统集成了来自各种内部来源的数据管道, 包括储层性质, 分配生产数据, 还有示意图. 该系统包括知情决策, 使用约束的自动评估, opportunities, and risks, 帮助PHKT工程师快速确定预期的经济价值，并通过基于web的图形用户界面将结果可视化.

WPO系统在PHKT的第一次运行发现，该油田40口井共完成68次完井，产量显著增加. 手工任务的自动化, 这样就节省了66%审查候选人的时间, 将整个油田的复井时间从每口井3天缩短到几小时. 这也为修井作业的规划和执行提供了更多的创新机会, and ultimately, 使工程师能够更专注于更有价值的任务，最好地利用他们的时间和高级分析.

总的来说，WPO可以节省PHKT筛选候选人90%的时间. In addition, 从节省成本本身, PHKT预计未来五年投资回报率将增加17%, 通过对一系列修井机会进行严格筛选，克服了操作和技术方面的限制.