随着企业意识到使用人工智能(AI)进行实时洞察的好处，使操作更安全，人工智能(AI)在整个能源行业迅速获得关注, 更可持续的, 更有效率.

我们的行业也不例外.

今天的能源生产比以往任何时候都更安全, 部分原因是人工智能的正确实施. 这种不断发展的技术在我们自己的行业发展中发挥着重要作用:

• 让我们对地下有了更深入的了解
• 支持实时智能和数据处理
• 在速度和规模上优化决策
• 使操作能够远程完成，在某些情况下，还可以自主完成
• 还有更多.

为了充分发挥人工智能的潜力，能源行业必须迅速行动起来 开发健壮的数据基础设施、治理和流程 这将使这项技术规模化. 关键是现在就行动起来, 这样我们才能继续让能源生产对我们的团队和地球更安全, 同时提高整个行业的运营效率.

而能源行业仍处于人工智能之旅的开始阶段, 如今，它在三个领域显著提高了作业的安全性和可持续性.

AI减少了在红色区域的时间

传统上, 能源生产的许多方面都依赖于团队成员在现场完成手工操作. 有了现代科技, 我们开始远程完成许多最危险的任务, 越来越多, 自主. 运营商现在可以从整套自主解决方案中进行选择. 甚至还有一些用于定向钻井 它利用基于云的软件和连接的智能系统来实现钻井过程的自动化.

通过利用云层中广泛的地表和地下数据, 连接的钻井设备可以使用实时井下数据来优化钻井轨迹. 这与自动驾驶汽车中传感器输入的即时处理没有什么不同——自动驾驶汽车可以及时识别危险，以便刹车或改变车道. 这些工具和能力显著提高了勘探和生产的效率和一致性, 同时尽量减少对环境的影响和人为干预.

人工智能识别危险并减轻风险

使用视频智能和人工智能模型的结合, 您现在可以评估现场摄像机的实时馈送，以提高我们团队成员和环境的安全性. 如何? 好吧, 例如, 你可以在RIGS上开始自动处理来自相机的馈送, 植物, 车辆不仅可以检测是否发生了安全关键事件, 但也要立即通知你的团队，这样他们就可以在事件发生之前解决问题. 您还可以将视频存储在云中，以便(a)用于将来的学习，(b)随着时间的推移更准确地衡量安全性能. 这种风险缓解能力有可能挽救生命，并降低维护和服务成本, 尤其是作为技术人员 扩展到越来越多的行业业务

人工智能有助于减少排放

作为一个星球，我们面临的最紧迫的优先事项之一是迅速减少排放，以支持低碳的未来. 在能源行业， 消除甲烷排放是最直接的解决方案之一因为近一半的石油和天然气作业排放都是甲烷. 检测和测量甲烷泄漏历来是一项挑战，但现在不再如此. 现在，我们有了甲烷激光雷达(激光成像、探测和测距)摄像机. 这些相机, 加上人工智能增强处理, 让你画一幅图，清楚地识别出甲烷羽流的开始, 从而显示出与温度无关的发射源, 阳光, 和其他气体, 包括水蒸气. 在有利条件下, 摄像机可以检测到即使是最小的甲烷排放，并在泄漏开始时提醒你的团队——使他们能够快速完成修复，(你猜对了)避免排放.

虽然这些例子表明人工智能已经在整个行业产生了影响, 其长期潜力既深远又具有变革性. 在我们看来，能源领域的人工智能革命将沿着两条相互关联的道路展开. 第一个, 将会有越来越多的人采用现有的人工智能解决方案, 我们刚刚描述了其中的一些. 其次，新形式的人工智能将会出现，并有可能产生更大的影响. 其中一个例子就是自动操作的潜力, 监控, 并优化最偏远地区的设备, 包括海上和地下.

在我们的职业生涯中, 有几个快速发展的时刻永远地改变了这个行业. 我们今天就生活在这样一个时代. 通过学习人工智能的变革能力, 我们可以继续使能源生产更安全、更高效, 为更可持续的未来铺平道路.