发表:06/21/2022
发表:06/21/2022
随着油气行业倒计时的临近 零,透明度和可证明的减排进展将越来越重要. 对于行业而言,这意味着迫切需要有效利用其排放数据,以优化其减排和生产策略,并保护环境, 治理, 和可持续发展(ESG)报告目的.
我们采访了斯伦贝谢排放业务数字经理Staffan Tekin Eriksson,讨论了如何将大量排放数据成功地引入油田和业务运营,以及随之而来的不可避免的整合复杂性.
So, 我在see的职责中最重要的方面是为资产提供建议, IT和环境团队的排放管理数字化战略和能力. 当我与客户见面时, 他们通常想知道的第一件事是需要衡量什么以及如何衡量. 下一个问题是,如何让这些多个数据流得到最终用户的信任. 最后, 如何将数据与现有的生产和现场管理系统集成,以便在正确的地点和正确的时间到达正确的人员手中. 这些是。 我和这些团队进行了具体的讨论, 但当我们谈到我们能做些什么来帮助他们的企业使用排放数据,而不仅仅是为了遵守规定时,对话就变得有趣了.
简而言之,答案是很多. 一个例子是,利用已经花在合规上的资金,在检查方法和展望下一次监管或税收变化可能对其运营产生的影响之间设计最佳权衡,从而获得更多的销售收益. 通过更好地了解什么在发射, 我们可以把资源集中在客户能产生最大影响的地方, 这在很多情况下会节省成本. 为此,我们遵循建立在三大支柱上的整体方法——计划、衡量和行动. 这三大支柱都由行业首个甲烷排放数字平台支撑, 哪个是可访问的 DELFI认知E&P环境, 为运营商实现脱碳目标提供全面、差异化的路径. 我们的愿景是将来自世界各地的中小企业的专业知识嵌入到我们的数字平台中,并提供访问多领域智能的途径,以适应行业面临的动态监管和运营环境. 最好是保持控制,走在曲线的前面.
你是否想要遵守 石油和天然气甲烷伙伴关系.0 报告标准, 满足法规要求, 获得认证, 实现零例行燃烧, 或者只是尽可能经济地减少排放, 我们首先了解您的资产和排放管理目标. 我们的油田专家对新兴标准和技术有深入的了解,并制定了定制计划,以帮助客户在所有OGMP级别取得进展. 我们将与您密切合作,制定您的甲烷和燃除策略.
我们提供全方位的测量技术,并使用各种方法:自下而上的OGMP 4级, 自顶向下的OGMP级别5, 持续监测. 所有SEES技术都提供定量排放率测量,并与多所大学合作进行了广泛的控制释放测试. 因为没有一项技术是完美的, 结合我们的测量提供了来自单一来源的可信数据的好处. 我们的端到端方法包括选择技术, 执行测量, 核对数据.
我们进行测量,提供可操作的信息,并通过解决排放问题将见解转化为行动. 我们的团队修复漏洞, 执行工厂审计,以确定排放的根本原因, 并安装设备以减少或消除排放. 我们始终牢记能够更快、更低成本地消除甲烷排放的最佳方法. 无论挑战如何, 我们致力于实施对您的业务产生最大积极影响的实际措施, 这个星球.
我们认识到,当信息分散在多个来源时,手动管理排放数据可能会很繁琐, 导致花费大量时间. 我们的 甲烷数字平台 排放管理软件工具是否设计用于将所有测量系统的数据集成到一个地点. 我们建立了这个工具来确保你的甲烷计划, 测量, 操作易于访问并促进有效的数据管理和报告. 带着饱满的, 准确了解整个组织的排放情况, 你有权做出明智的决定,推动有意义的进步.
今天, 排放数据不能存在于孤岛中,同时对合规性之外的业务产生任何重大影响. 此数据需要与其他数据一起着陆, 包括生产, 实时地使业务内的关键决策者做出更好的决策, 在合规和生产操作方面做出更明智的决策.
但将所有这些数据整合在一起,并使其与用户相关,是一项重大挑战.
来克服这个障碍, 我们为see客户提供一个数字平台,使他们能够将排放数据与其他流程的数据集成在一起. 这使我们能够提供量身定制的服务,帮助他们优化减排计划. 我们帮助我们的客户消除不同供应商数据格式和解释的噪音,并专注于可以产生实际影响的减少行动. 使用这个平台, 我们的客户可以开始做一些事情,比如将设备与泄漏联系起来, 设计最佳的检查程序或分类哪些机会首先处理, 基于他们资产的历史数据. 当利益相关者开始认识到他们的排放数据可以用来为这些决策提供信息,而无需人工和昂贵的数据争论时,这将为他们带来一系列新的机会.
你经常看到的是内部团队试用排放监测技术, 将仪表板串在一起,以满足该业务的初始需求. 这在一段时间内可能会很好, 但长期来看,随着业务需求的变化,这种模式是不可持续的.
与 减少甲烷和火炬排放对企业的重要性日益增加, 结合推动持续的运营绩效改进, 让it和资产团队目光短浅是不值得的.
在不久的将来, 终端用户将需要更多地处理排放数据, 包括为更具预测性的监测创建人工智能模型. 该系统需要扩展以满足这些需求. 最重要的是, 该系统的维护将需要满足动态供应商和法规要求. 数据还需要易于访问、可验证和可审计,才能被信任. 这很难做到, 如果不是不可能的话, 没有无缝连接, 一致和安全的数字环境——这需要持续的投资和维护.
see希望简化对不同供应商和格式的管理,并使排放和运营数据的整合变得更加容易和灵活, 分析数据, 并告知提高绩效和减少排放的高价值任务.
当涉及到积分时, 这对it和资产团队来说很重要, 以及它们的终端用户, 要知道,简单地将数据放在一个地方并不意味着可以信任它来制定决策. 这些数据需要提供适当的上下文才能发挥作用. 它也需要住在一个无缝, 一致的环境不会随着业务需求的增长而中断,并且支持快速的实验和学习.
最后, 排放数据需要满足关键业务遵从性和报告需求, 但它必须超越于此. 全面优化当今和整个能源转型过程中的油气作业, 这些数据需要实现主动而非被动的减排策略,并在较低的每桶排放强度下提高整体生产性能. 数据平台和数字生态系统将各个业务的数据纳入最终用户的背景,并使现场行动成为可能,这对于实现这一目标至关重要.